BBL 606 VERİ MADENCİLİĞİ

2005-2006 BAHAR YARIYILI

İletişim Bilgileri:

Duyurular:

Ders Kitabı:

Jiawei Han and Micheline Kamber (2000).

Data Mining: Concepts and Techniques.

Morgan Kaufmann Publishers. ISBN 1-55860-489-8.

Yardımcı Kitaplar:

• Margaret Dunham (2002). Data Mining: Introductory and Advanced Topics. Prentice Hall. ISBN 0130888923.

• David J Hand, Heikki Mannila, and Padhraic Smyth (2001). Principles of Data Mining. MIT Press. ISBN 026208290X.

• Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar (2005). Introduction to Data Mining. Addison Wesley, ISBN: 0-321-32136-7

Yardımcı Kaynaklar

Konular: Ders kapsamında anlatılacak konu başlıkları

^* Bu bilgiler kesin değildir, değişebilir.

Haftalık Ders Planı:

Dönem boyunca güncellenebilir.

Ders Tanıtımı

1. Giriş
2. Veri Önişleme
3. Sınıflandırma Yöntemleri I
4. Sınıflandırma Yöntemleri II ve Sınıflandırıcıları Değerlendirme Teknikleri
5. Demetleme Yöntemleri I
   
   • Frank Dellaert. The Expectation Maximization Algorithm. College of Computing, Georgia Institute of Technology. Technical Report number GIT-GVU-02-20, 2002.
6. Demetleme Yöntemleri II ve Demetleme Değerlendirme Göstergeleri

   • Maria Halkidi, Yannis Batistakis and Michalis Vazirgiannis.On Clustering Validation Techniques, J. Intell. Inf. Syst. , 17(2-3), 107-145, 2001.

7. İlişkilendirme Kuralları I

   • Rakesh Agrawal, Ramakrishnan Srikant. Fast Algorithms for Mining Association Rules, In Proc. 20th Int. Conf. Very Large Data Bases, VLDB'94.

   • Heikki Mannila, Hannu Toivonen, Inkeri Verkamo. Efficient Algorithms for Discovering Association Rules, In Proc. of AAAI Workshop on Knowledge Discovery in Databases (KDD-94).

   • J. Han, J. Pei, and Y. Yin.  Mining Frequent Patterns without Candidate Generation, In Proc. 2000 ACM-SIGMOD Int. Conf. on Management of Data (SIGMOD'00).

8. İlişkilendirme Kuralları II

Dönem Projeleri:

• Proje 1
• Proje 2

Proje Teslim Süreleri:

Ödev ve Dönem projesinin teslim tarihleri daha sonra duyurulacaktır. Her öğrencinin bir dönem boyunca toplam 2 gün geç teslim etme hakkı vardır. Bunun dışında geç teslim edilen ödev ve projelerin notu geç teslim edilen her gün için %10 oranında düşecektir. Teslim edilmesi gereken tarihi 2 günden fazla geçen ödev ve projeler kabul edilmeyecektir. (Hafta sonları ve tatil günleri de gecikme günlerine eklenecektir.)

Notlandırma: