Araştırma İlgi Alanlarım
Araştırmalarım, iyonlaştırıcı radyasyonun Monte Carlo yöntemiyle modellenmesi, tıbbi görüntüleme ve sağlık alanında derin öğrenmenin uygulanması gibi konuları kapsamaktadır. Etkileşim katsayılarını hesaplama, yenilikçi zırhlama malzemelerini keşfetme ve tümör tespiti için yapay zeka destekli yöntemler geliştirme gibi konulara odaklanıyorum. Özellikle son yıllarda, meme ve beyin tümörlerinin otomatik olarak tespiti ve sınıflandırılması için derin öğrenme yaklaşımları ile nükleer tıp ve radyoterapi için kişiselleştirilmiş dozimetri modelleri geliştirme konuları ile ilgilenmekteyim. Yürüttüğüm çalışmalarla, hesaplamalı fizik ve sağlık teknolojilerinde hassasiyeti artırmayı hedefliyorum.
Yayınlarım
En son yayınlarımın bir listesi.
-
Comparison of Photon Interaction Coefficients for Tumor Compositions and Healthy Tissues
DOI 10.1088/1748-0221/19/07/P07035 -
A Mask R-CNN approach for detection and classification of brain tumors from MR images
DOI 10.1080/21681163.2023.2301391 -
A personalized Monte Carlo study of tumor and critical organ doses for trans-arterial radioembolization patients
DOI 10.1088/1361-6560/acf7a7 -
The use of computerized tomography (CT) and image processing for evaluation of the properties of
foam concrete produced with different content of foaming agent and aggregate
DOI 10.1016/j.conbuildmat.2023.132433 -
A deep learning approach for automatic detection, segmentation and classification of breast lesions from thermal images
DOI 10.1016/j.eswa.2022.118774