BLG 607 VERİ MADENCİLİĞİ
2010-2011 GÜZ YARIYILI
İletişim Bilgileri:
CRN | 10791 |
Öğretim Üyesi | Yrd. Doç. Dr. Şule Gündüz Öğüdücü |
Oda No: | EEB 3305 |
E-Posta: | sgunduz at itu.edu.tr |
Derslik: | Bilgisayar Mühendisliğ ENGEL Ofisi
(EEB 5300) |
Ders Saatleri: | Salı 9:30-12:29 |
Duyurular:
Dersle ilgili tüm kaynaklara İTÜ Bilgi İşlem Dairesi tarafından geliştirilen Ninova öğretim sistemi üzerinden erişebilirsiniz. Sisteme İTÜ kullanıcı adınız ve şifrenizle girebilirsiniz. İTÜ kullanıcı adı ve şifresi olmayan öğrencilerin Bilgi İşlem Daire Başkanlığına başvurmaları gerekmektedir.
Bahar dönemi açılacak olan BLG614E Web Mining dersinden önce veri madenciliği dersinin alınmış olması tavsiye edilir.
Ders Kitabı:
Jiawei Han and Micheline Kamber (2006).
Data Mining: Concepts and Techniques.
Morgan Kaufmann Publishers. ISBN 1-55860-489-8.
Yardımcı Kitaplar:
Margaret Dunham (2002). Data Mining: Introductory and Advanced Topics. Prentice Hall. ISBN 0130888923.
David J. Hand, Heikki Mannila, and Padhraic Smyth (2001). Principles of Data Mining. MIT Press. ISBN 026208290X.
Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar (2005). Introduction to Data Mining. Addison Wesley, ISBN: 0-321-32136-7
Ders Konuları:
Veri Madenciliğine Giriş
Veri Temizleme ve Hazırlama
Sınıflandırma Yöntemleri
Demetleme Yöntemleri
İlişkilendirme Kuralları
Metin Madenciliği
Web Madenciliği
Ders Notları: Ninova öğretim sistemi üzerinden ulaşabilirsiniz.
Dönem Projeleri: İki dönem projesi verilecektir. Dönem projeleri daha sonra Ninova öğretim sistemi üzerinden duyurulacaktır.
Proje Teslim Süreleri:
Ödev ve Dönem projesinin teslim tarihleri daha sonra duyurulacaktır. Her öğrencinin bir dönem boyunca toplam 2 gün geç teslim etme hakkı vardır. Bunun dışında geç teslim edilen ödev ve projelerin notu geç teslim edilen her gün için %10 oranında düşecektir. Teslim edilmesi gereken tarihi 2 günden fazla geçen ödev ve projeler kabul edilmeyecektir. (Hafta sonları ve tatil günleri de gecikme günlerine eklenecektir.)
Notlandırma:
Ara Sınav |
%20 |
Proje 1 |
%10 |
Proje 2 |
%30 |
Yılsonu Sınavı |
%40 |